项目概览
将图像分类的学习过程放到浏览器中，让模型训练、预测测试、结果分析与实验记录连接在一起。适合通过实际操作理解分类模型，而不止于阅读算法概念。
核心功能
训练与预测
通过模型训练和单图预测，观察模型如何判断一张图像的类别。
批量测试与结果分析
将多张图像放到同一个测试流程中，对照预测结果，理解模型在不同样本上的表现。
实验记录
保留实验过程与结果，便于回顾和整理学习中的发现。
如何体验
- 点击“打开项目体验”，在公开首页选择“进入实验室”。
- 使用已有账号登录，探索模型训练与图像预测。
- 查看测试结果，整理实验记录。
预览展示应用的实际公开首页，内部功能按站点要求登录后使用。
